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          • 綜述
          • 汽車大數據解決方案利用車聯網、大數據等技術,實現汽車運行數據采集、存儲、分析挖掘,對大量汽車特別是新能源汽車的日行駛海量數據進行整理,利用大數據分析和挖掘技術,自動建立汽車的運行模型,模型主要包括車輛運行情況分析 、能耗管理、駕駛行為分析、發動機運行狀態分析,對汽車運行實時監控與故障提前預警等內容。

            汽車大數據可運用于汽車運營中的節能減排、汽車生產中的故障數據分析等領域。臺對公交車等運營車輛,可對用戶踩油門、換檔、剎車等操作構成駕駛行為習慣智能識別和異常檢測,并進行聚類分析,為運營車輛節油改造提供數據支持,并通過數據挖掘提出運營優化措施,包括管理措施、技術措施以及交通管理等其他措施,最終提高汽車的運營效率,達到良好的節能減排效果。對汽車發動機不同轉速下扭矩系數數據集的特性進行基于正態分布異常值檢測和密度檢測,進行異常分析和節能分析,從而對發動機的設計提出一定的指導意見,有效提升發動機的設計水平。

            此外,方案還可實現車輛運行報告、保養報告、班次報告、節能報告、路徑優化等統計分析功能。

          • 成功案例
          • 車聯網大數據分析平臺

          • 核心產品
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